Eya Rziga
Ubenwa, une startup spécialisée dans les technologies de santé de pointe qui diagnostique les nourrissons âgés de 0 à 6 mois à l’aide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, a levé 2,5 millions de dollars en capital de pré-amorçage pour développer ses activités.
Le tour de table a été mené par Radical Ventures et comprenait la participation de l’investisseur précédent AIX Ventures, du politicien canadien Marc Bellemare, des hommes d’affaires Pieter Abbeel et Richard Socher, et d’Hugo Larochelle de Google Brain,du lauréat du prix Turing Yoshua Bengio.
En 2017, Charles Onu, un Nigérian ayant une expertise dans le domaine médical et une pratique importante de l’IA, a créé la startup à Montréal.
Ubenwa s’est imposée comme le leader de l’industrie du diagnostic automatisé des nouveau-nés basé sur le son en intégrant une technologie d’IA de pointe à des années de recherche détaillée.
Les résultats du programme d’Ubenwa ont montré une augmentation de 40 % par rapport au score APGAR, qui est l’évaluation physique conventionnellement acceptée donnée immédiatement après l’accouchement.
Au cours d’une recherche pilote réussie, l’objectif était de déterminer l’ampleur des lésions cérébrales provoquées par l’asphyxie à la naissance.
Ubenwa travaille à la création d’un outil de diagnostic capable de déterminer si les pleurs d’un bébé sont en fait une demande d’aide médicale.
« Notre objectif à long terme est de mettre au point un système de traduction des bruits que font les bébés lorsqu’ils sont en détresse, ce qui fournira une méthode non invasive pour détecter et diagnostiquer les problèmes de santé chez les nourrissons, où qu’ils se trouvent : dans les salles d’accouchement, les unités de soins intensifs néonatals et pédiatriques, les crèches et même à la maison », a déclaré M. Someone.
Parce qu’elle a établi des liens stratégiques avec certaines des institutions les plus prestigieuses du Nigéria, du Brésil et du Canada, Ubenwa peut se vanter de posséder la bibliothèque la plus vaste et la plus diversifiée de sons de pleurs de nourrissons annotés cliniquement.
Source : TechinAfrica.com
